Gri İlişkisel Analiz Yöntemi Kullanılarak Bist’te Tarım Ve Hayvancılık Sektöründe İşlem Gören İşletmelerin Finansal Performansının Değerlendirilmesi

Author :  

Year-Number: 2017-15
Language : null
Konu : FİNANS
Number of pages: 69-75
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmada BİST’ te işlem gören tarım ve hayvancılık sektöründe bulunan işletmelerin performans değerlendirilmesi yapılmıştır. 2015-2016 yılları işletmelere ait likidite, faaliyet, karlılık ve mali yapı oranları Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre GİA yöntemi finansal oranların tüm kriterlerini tek bir puan halinde görmemize olanak sağlamıştır ve analizden çıkan sonuçlar ile finansal oranlar ile tutarlıdır.

Keywords

Abstract

In this study, the performance evaluation of the companies located in agriculture and livestock sector, which is traded in İstanbul Stock Exchange (BİST), was carried out. The liquidity, activity, profitability and financial structure ratios of the years 2015-2016 were analyzed using Grey Relational Analysis (GIA) method. According to the results in this study, the GIA method allowed to see all the criteria of financial ratios as a single point and results from the analysis and the financial ratios are consistent with each other.

Keywords


  • Akdoğan, N. ve Tenker, N. (2010). Finansal Tablolar ve Mali Analiz Teknikleri, Gazi Kitapevi,13.Baskı,

  • Akdoğan, N. ve Tenker, N. (2010). Finansal Tablolar ve Mali Analiz Teknikleri, Gazi Kitapevi,13.Baskı, Ankara.

  • Aktan, B. ve Bodur, B.(2006). “Oranlar Aracılığı İle Finansal Durumunuzu Nasıl Çözümlersiniz? “Küçük İşletmeler İçin Bir Rehber” “,Journal of Yasar University, 1(1), 49-67.

  • Bektaş, H., ve Tuna, K. (2013). “Borsa İstanbul Gelişen İşletmeler Piyasası’nda İşlem Gören FirmalarınGri İlişkisel Analiz ile Performans Ölçümü”. Çankırı Karatekin Üniversitesi Çankırı Karatekin Üniversitesi Fakültesi Dergisi, 3(2), 185-198.

  • Ecer, F. (2013). “Türkiye’deki Özel Bankaların Finansal Performanslarının Karşılaştırılması: 2008- 2011 Dönemi”. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 13(2), 171-189.

  • Güneysu, Y., Er, B. Ve Ar, İ.M.(2015). “Türkiye’deki ticari bankaların performanslarının AHS ve GİA yöntemleri ile incelenmesi” KTU SBE Sosyal. Bilimler Dergisi 2015, (9): 71-93.

  • Karacier, O. ve Yazgan, A.E.(2017). “Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz (Gia) Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi”. Selçuk Ün. Sosyal Bilimler Enstitusu Dergis 2017; (37): 154-162.

  • Meydan, C., Yıldırım, B.F. ve Senger, Ö.(2016). “BIST’ te İşlem Gören Gıda İşletmelerinin FinansalPerformanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi Kullanılarak Değerlendirilmesi”. Muhasebe ve Finansman Dergisi,Ocak.

  • Oral, C.(2016). “Financial Performance Evaluation of Sport Clubs Traded in Borsa Istanbul by UsingGrey Relational Analysis”. International Journal of Economics and Finance; Vol. 8, No. 5, Canadian Center of Science and Education.

  • Özdemir, A. İ., ve Deste, M. (2009).” Gri İlişkisel Analiz İle Çok Kriterli Tedarikçi Seçimi: Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama”. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 38(2). 147-156.

  • Peker, İ., & Baki, B. (2011). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk Sigortacilik Sektöründe Performans Ölçümü. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 4 (7), 118.

  • Senger, Ö., ve Karadağ Albayrak, Ö.(2016). “Gri İlişki Analizi Yöntemi İle Personel DeğerlendirmeÜzerine Bir Çalışma”.Uluslararası İktisadi ve İdari İnceleme Dergisi, International Journal of Economics and Administrative Studies, (17):235-258 ISSN 1307-9832

  • Şişman, B., ve Eleren, A. (2013). En Uygun Otomobilin Gri İlişkisel Analiz ve ELECTRE Yöntemleri İleSeçimi. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 18(3).Tsai, M.T., Hsiao, S.V ve Liang,W.K (2005). “Using Grey theory to develop a model for forecasting thedemand for telecommunications, Journal of Information and Optimization Sciences”, 26:3, 535-547,

  • Uygurtürk, H., ve Korkmaz, T. (2012). Finansal performansın TOPSIS çok kriterli karar verme yöntemiile belirlenmesi: Ana metal sanayi işletmeleri üzerine bir uygulama. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 7(2).

  • Wu, W. Y., Hsiao, S. W. Ve Tsai, C. H. (2008). “Forecasting And Evaluating The Tourist Hotel IndustryPerformance İn Taiwan Based On Grey Theory”, Tourism And Hospitality Research, 18 (2): 137-152. https://www.kap.org.tr/tr/ (10.04.2017)

  • http://www.borsaistanbul.com/ (12.04.2017)

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics